로컬 AI가 공짜일 줄 알았는데, 하룻밤 사이 만원이 녹았다
Openclaw를 접고 Claude Code로 넘어간 이유 마지막 글을 올린 게 4월이었다. 그동안 아무것도 안 한 건 아니었다. 오히려 이것저것 너무 많이 건드리다 보니, 어디서부터 글로 정리해야 할지 모르겠는 상태가 됐다. 정리하자면, 블로그를 안 쓴 3개월 동안 조용히 멈춘 게 아니라 조용히 삽질하고 있었다. 다시 글을 시작한다면, 제일 먼저 써야 할 이야기는 이거라고 생각했다. 왜 Openclaw를 접고 Claude Code로 넘어갔는가. 로컬 AI가 공짜일 줄 알았다 로컬 AI가 공짜일 줄 알았다. 오픈소스 도구를 설치해서 내 컴퓨터에서 돌리면, 적어도 마음 편하게 실험할 수 있을 줄 알았다. Openclaw를 처음 본 이유도 그 때문이었다. 로컬에서 AI 에이전트를 돌리고, 필요한 모델을 붙이고, 내가 원하는 작업 환경을 만들 수 있다. 게다가 이름도 Openclaw였다. 고양이 발톱이라니. 블로그 이름이 ‘도면위의고양이’인데 그냥 지나치기 어려웠다. 처음에는 꽤 그럴듯해 보였다. 내 컴퓨터 안에 작은 AI 작업실을 하나 만드는 느낌이었다. 하지만 현실은 생각보다 빨리 왔다. OPENCLAW 구현시 디스코드로 노션과 연동하는 방식은 성공적이었다. 처음 목표는 노션 업무일지였다 처음 목표는 거창하지 않았다. 일단 노션을 연결해서 내가 한 작업을 업무일지처럼 정리해주는 정도를 해보고 싶었다. (해줘!!!의 시작...) "오늘 어떤 프로젝트에 시간을 썼는지 정리해줘." "업무 카테고리별로 모아줘." "나중에 성과 정리할 때 볼 수 있게 쌓아줘." 이 정도면 현실적인 시작이라고 생각했다. Openclaw를 설치하고, 노션을 연결하고, 업무일지 데이터를 읽게 하는 것까지는 어느 정도 진행됐다. 화면에 뭔가 뜨고, 노션 데이터베이스의 속성도 연결되는 것 같았다. 잠깐은 기분이 좋았다. “오, 되는데?” 문제는 그...
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